О нашем курсе Introduction to Artificial Intelligence
Курс состоит из 4 модулей
Python Essentials
Вы узнаете все о типах данных в Python, познакомитесь с основными концепциями объектно-ориентированного программирования,
начнете писать красивый и эффективный код с "python dunder methods".
Data cleaning and visualization
В данном модуле вы освоите 4 самые важные библиотеки для любого специалиста машинного обучения: Pandas, NumPy, SkLearn и matplotlib.
Знание данных библиотек является обязательным для манипуляции и визуализации данных.
Machine Learning I
Введение в раздел Искусственного Интеллекта - машинное обучение. Теоретическая и математическая база методов машинного обучения. Как учится модель?
Какие бывают функции потерь и как работает градиентный спуск?
По завершению модуля вы обучите свою модель машинного обучения.
Machine Learning II
Заключительная часть курса. Самые популярные алгоритмы supervised и unsupervised learning. Вы напишете код для уменьшения размерности и кластеризации данных. Познакомитесь с нейронными сетями и построете свою первую нейронную сеть. Узнаете о самых последних алгоритмах и моделях в сфере Искусственного Интеллекта.